Tennessee, USA
Weniger Unfälle durch den Einsatz von Daten
The Volpe Center for Transportation Research uses Waze data to help states focus enforcement and first responder resources in high-risk areas
Volpe Center for Transportation Research nutzt Waze-Daten, damit Polizei und Ersthelfer in Gebieten mit hohem Risiko konzentriert werden können
Bessere Vorhersage und Vermeidung von Unfällen sowie bessere Reaktion
Die Tennessee Highway State Patrol wollte ermitteln, auf welchen Straßen mehr Streifenfahrten durchgeführt werden sollten, um Unfälle zu verhindern oder darauf zu reagieren. Die traditionellen Datensätze aus Unfallberichten der Polizei enthielten jedoch nicht genügend Informationen, um dies vorherzusagen. Die Safety Data Initiative des Volpe Center setzt daher auf Crowdsourcing: Aktuelle Unfallberichtsdaten von Waze werden an einen Algorithmus für maschinelles Lernen übergeben, um Unfälle genauer vorherzusagen und die erforderlichen Ressourcen bereitzustellen.
Building a comprehensive model for highway safety
Erstellung eines umfassenden Modells für sichere Schnellstraßen
Die Waze-Daten werden alle zwei Minuten aktualisiert. So kann das Team von Data Scientists des Volpe Center mithilfe von Rastermodellen vorhersagen, wann und wo es auf Schnellstraßen zu einem Unfall kommen wird. Dadurch, dass die Polizei weiß, wann und wo Zusammenstöße am wahrscheinlichsten sind, lassen sich Ressourcen genauer zuweisen. So können Unfälle vermieden werden bzw. kann die Polizei schneller vor Ort sein, falls es doch zu einem Zusammenstoß kommt.
„Dank den Waze-Daten stehen uns wichtige Kontextinformationen zur Verfügung, mit denen wir bessere sicherheitsrelevante Entscheidungen auf Ebene des Bundesstaats oder der Kommune treffen können.“
Dan Flynn, Volpe National Transportation Systems Center
Help your patrols help the community with Waze data
Mit Waze-Daten die Polizei dabei unterstützen, den Menschen zu helfen
Partner des Waze for Cities-Programms können sich über https://www.transportation.gov/data/secure mit dem Volpe Center austauschen, um zu erfahren, wie sie ihre Straßen- und Unfalldaten verbessern können.