Теннесси, США
Использование данных для предотвращения аварий
The Volpe Center for Transportation Research uses Waze data to help states focus enforcement and first responder resources in high-risk areas
Центр транспортных исследований имени Вольпе использует данные Waze, чтобы помочь правоохранительным органам и экстренным службам сосредоточить ресурсы там, где риск наиболее высок
Более точное прогнозирование аварий, их предотвращение и быстрое реагирование
Обычных данных о дорожно-транспортных происшествиях в отчетах полицейского управления штата Теннесси было недостаточно, чтобы направлять патрули на потенциально опасные участки дорог или реагировать на аварии. В рамках своей инициативы по данным о безопасности Центр Вольпе стал применять алгоритм машинного обучения, который использует актуальные данные отчетов об авариях от пользователей Waze, чтобы точнее прогнозировать происшествия и эффективно распределять ресурсы.
Building a comprehensive model for highway safety
Комплексная модель безопасности дорожного движения
Благодаря тому, что данные Waze обновляются каждые две минуты, команда аналитиков Центра Вольпе с помощью сеточных моделей способна прогнозировать, где и когда могут произойти аварии на автострадах. Эти данные помогают дорожным патрулям эффективнее распределять ресурсы, выявлять нарушителей, предотвращать столкновения и быстрее реагировать в тех случаях, когда авария все-таки произошла.
Данные Waze предоставляют важную контекстную информацию для приложений безопасности на государственном и местном уровне.
Дэн Флинн (Dan Flynn), Национальный центр транспортных систем имени Вольпе
Help your patrols help the community with Waze data
Данные Waze помогают дорожной полиции обеспечивать безопасность
Партнеры Waze for Cities могут связаться с Центром Вольпе, чтобы узнать, как повысить точность данных о дорогах и авариях: https://www.transportation.gov/data/secure.