Il Volpe Center for Transportation Research utilizza i dati Waze per aiutare gli stati a concentrare le risorse delle forze dell'ordine e degli addetti di primo soccorso nelle aree ad alto rischio

Migliori capacità di prevedere, prevenire e gestire gli incidenti

Per la Tennessee Highway State Patrol, i tradizionali set di dati derivati dai report sugli incidenti delle forze dell'ordine non bastavano per identificare le strade che avrebbero avuto bisogno di più pattuglie, per prevenire gli incidenti o intervenire in caso di bisogno. Il progetto Safety Data Initiative del Volpe Center utilizza per il proprio algoritmo di machine learning i dati di segnalazione degli incidenti di Waze, aggiornati e derivati dal crowdsourcing. Questo permette di prevedere gli incidenti in modo più accurato e di dispiegare le risorse necessarie.

Creare un modello completo per la sicurezza delle autostrade

Grazie ai dati Waze, aggiornati ogni due minuti, il team di data scientist del Volpe Center può prevedere l'ora e il luogo degli incidenti autostradali mediante modelli a griglia. Le pattuglie autostradali possono sapere dove e quando le probabilità di collisioni sono maggiori. Questo permette loro di allocare le risorse con più precisione, individuare i casi di guida pericolosa per prevenire le collisioni e ridurre i tempi di intervento in caso di incidente.

Aiuta le tue pattuglie ad assistere la comunità con i dati Waze

I partner di Waze for Cities possono contattare il Volpe Center all'indirizzo https://www.transportation.gov/data/secure per sapere come migliorare i propri dati relativi a strade e incidenti.