Le Volpe Center for Transportation Research utilise les données Waze pour aider les États à concentrer les ressources des forces de l'ordre et des premiers secours dans les zones à risques

Optimiser la prédiction, la prévention et la gestion des accidents

Les ensembles de données classiques fournis par les services de police n'étaient pas assez complets pour permettre à la Tennessee Highway State Patrol d'identifier les routes nécessitant plus de patrouilles afin de prévenir les accidents ou d'intervenir en cas de besoin. Le projet "Safety Data Initiative" du Volpe Center utilise les données de signalement d'accident actualisées de Waze fournies par les conducteurs pour alimenter son algorithme de machine learning. Cela permet de prédire les accidents et de déployer les moyens nécessaires de façon plus pertinente.

Créer un modèle complet pour sécuriser les autoroutes

Grâce aux données Waze actualisées toutes les deux minutes, les data scientists du Volpe Center peuvent prédire l'heure et le lieu des accidents sur autoroute à l'aide de modèles en grille. Les pelotons d'autoroute peuvent savoir où et quand les collisions risquent le plus de se produire. Cela leur permet de répartir les ressources avec plus de précision, de cibler les cas de conduite dangereuse afin de prévenir les collisions et de raccourcir le délai d'intervention en cas d'accident.

Aidez vos unités à assister la communauté grâce aux données Waze

Les partenaires Waze for Cities peuvent s'adresser au Volpe Center pour savoir comment améliorer leurs données concernant les routes et les accidents, via le site https://www.transportation.gov/data/secure.